Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
SKILLBOX
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
110:36:03
ИСТОЧНИК
SkillBox
КОЛИЧЕСТВО УРОКОВ
632 Видео
ДАТА ДОБАВЛЕНИЯ
31/12/2020
ЯЗЫК
Русский
ДАТА ВЫХОДА
01/12/2020
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании - в России или за рубежом.
Профессия Data Scientist будет актуальна и через 15 лет
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта-соревнования на Kaggle. После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.
94 тематических модуля
2 бонусных курса
Введение в анализ данных и машинное обучение
Профессия Data Scientist
SKILLBOX
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
110:36:03
ИСТОЧНИК
SkillBox
КОЛИЧЕСТВО УРОКОВ
632 Видео
ДАТА ДОБАВЛЕНИЯ
31/12/2020
ЯЗЫК
Русский
ДАТА ВЫХОДА
01/12/2020
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании - в России или за рубежом.
Профессия Data Scientist будет актуальна и через 15 лет
- 500 компаний включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
- 100 000 рублей зарплата начинающего специалиста
- Программировать на Python
- Освоите самый популярный язык для работы с данными.
- Визуализировать данные
- Сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.
- Работать с библиотеками и базами данных
- Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
- Программировать на R
- Разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.
- Применять нейронные сети для решения реальных задач
- Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.
- Создавать рекомендательные системы
- Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
- Людям без опыта в IT
- Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
- Программистам
- Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
- Начинающим аналитикам
- Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта-соревнования на Kaggle. После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.
94 тематических модуля
2 бонусных курса
Введение в анализ данных и машинное обучение
- Аналитика. Начальный уровень
- Статистика и теория вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Машинное обучение. Начальный уровень
- Аналитика. Средний уровень
- Машинное обучение. Средний уровень
- Универсальные знания программиста
- Английский для IT-специалистов
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
